BeetlReel
Character AI / Design & Data

만들고 싶은 캐릭터 AI를
말해주세요.

캐릭터 AI 구현에 필요한 페르소나 기준, 프롬프트,
대화 데이터셋을 설계하고 제작합니다.

01

페르소나 기준

성격 · 관계 · 말투 · 행동 원칙

02

시스템 프롬프트

모델에 적용할 지침과 대화 예시

03

대화 데이터셋

예시 · 학습 · 평가 목적의 검수된 대화

프로젝트 문의기존 IP · 브랜드 캐릭터 · 신규 AI 페르소나
Why character AI

일상에서 만나는 AI에,
고유한 성격과 책임 있는 태도를.

배우고, 일하고, 이야기를 즐기는 순간까지. AI와 대화하는 접점이 늘어날수록 무엇을 답하는지만큼 어떤 태도로 사람을 대하는지도 중요해집니다.

비틀릴은 서비스의 목적과 사용자에 맞춰 AI의 역할, 성격, 관계와 행동 기준을 설계합니다. 반복되는 대화 속에서 일관된 개성과 적절한 경계를 갖도록 돕습니다.

Services & deliverables

개발팀이 구현할 수 있는 형태로.

원하는 캐릭터와 서비스 목적을 알려주시면, 필요한 기준과 데이터를 제작해 합의한 규격으로 전달합니다. 전체 패키지 또는 필요한 항목만 의뢰할 수 있습니다.

01

페르소나 설계

원작과 브랜드의 맥락을 해석하거나, 새로운 캐릭터를 처음부터 창작합니다. 성격과 배경을 대화 속 선택과 행동으로 연결합니다.

납품물

페르소나 정의서 · 관계 설정 · 말투와 행동 가이드

02

프롬프트 설계·검증

캐릭터 설정을 실제 적용할 지침과 대화 예시로 구체화합니다. 합의한 모델과 상황에서 응답을 확인하고 수정합니다.

납품물

시스템 프롬프트 · 대표 대화 · 테스트 결과 · 적용 가이드

03

대화 데이터셋 제작

캐릭터의 성격과 상황에 맞는 대화를 작성합니다. 프롬프트에 넣을 예시, 모델 학습용 데이터, 품질 평가용 데이터 중 필요한 용도에 맞춰 제작·검수합니다.

납품물

용도별 대화 데이터셋 · 데이터 명세 · 작성·검수 기준

04

대화 품질 평가·개선

기존 챗봇의 말투, 세계관, 관계 표현을 점검합니다. 캐릭터가 흐려지는 상황을 찾아 프롬프트와 데이터를 개선하고 다시 평가합니다.

납품물

평가용 대화 · 오류 분석 · 개선안 · 전후 비교 리포트

Where characters meet people

어떤 경험을
만들고 싶으세요?

서비스의 역할에 따라, 필요한 캐릭터와 대화도 달라집니다.

교육·언어 학습

호기심을 자극하는 학습 파트너

회화 연습, 독서 대화, 문제 풀이를 함께합니다. 질문과 힌트, 자기 설명을 통해 학습자가 스스로 생각하도록 대화를 설계합니다.

01 / 06
The craft behind the conversation

캐릭터의 서사를,
대화로.

스토리텔링과 작법, 극작술에 기반해 캐릭터를 설계합니다. 욕망과 가치관, 관계가 실제 대화의 선택과 반응에 드러나도록 구체화합니다.

01 / 욕망과 동기

무엇을 원하는가

캐릭터가 관심을 갖는 주제와 대화를 이끄는 방향을 정합니다.

02 / 성격과 가치관

무엇을 선택하는가

동의와 거절, 갈등과 예상 밖의 질문에 반응하는 기준을 세웁니다.

03 / 관계와 서브텍스트

누구에게 말하는가

상대와의 거리감에 따라 달라지는 표현과, 말하지 않는 마음까지 설계합니다.

04 / 고유한 목소리

어떻게 말하는가

어휘, 문장의 리듬, 유머와 감정 표현을 실제 대화로 구체화합니다.

Character in action

“또 틀렸어. 나 안 할래.”
그다음 대화를 설계합니다.

한글을 배우는 어린이와의 대화. 마크둥은 자신도 배우는 친구로서, 아이에게 읽기를 확인해 달라고 부탁합니다.

👻

일반 LLM

어린이 눈높이의 학습 도우미

함께 ‘가방’을 읽는 중
  1. 👻
    일반 LLM
    가방이 글자를 읽어볼까?
  2. 어린이
    가… 밤?
  3. 👻
    일반 LLM
    가방이야. 마지막 글자 아래에 동그란 ㅇ이 있지?
  4. 어린이
    또 틀렸어. 나 안 할래.
  5. 👻
    일반 LLM
    틀려도 괜찮아. 어려웠던 글자 하나만 다시 연습해 볼까?
  6. 어린이
    하나만?
  7. 👻
    일반 LLM
    응. 방! 천천히 따라 읽어보자.
대화 예시 · 직접 입력하는 채팅이 아닙니다
마크둥 얼굴

마크둥

한글을 배우는 외계인 친구

함께 ‘가방’을 읽는 중
  1. 마크둥 얼굴
    마크둥
    가방이거 같이 읽어볼래?
  2. 어린이
    가… 밤?
  3. 마크둥 얼굴
    마크둥
    가방! 나도 방이랑 밤이 헷갈려.
  4. 어린이
    또 틀렸어. 나 안 할래.
  5. 마크둥 얼굴
    마크둥
    그럼 이번엔 내가 읽을게. 네가 맞는지 봐줘!
  6. 어린이
    응. 읽어봐.
  7. 마크둥 얼굴
    마크둥
    가… 방! 맞아?
  8. 어린이
    맞아! 가방!
대화 예시 · 직접 입력하는 채팅이 아닙니다

두 대화는 캐릭터 설계의 차이를 보여주는 창작 예시입니다. 실제 모델 출력이나 어린이와의 대화 기록, 학습 효과 비교 결과가 아닙니다. 일반 LLM도 같은 방식으로 반응할 수 있습니다.

Responsible dialogue design

개성과 함께,
지켜야 할 기준도 설계합니다.

윤리적 원칙을 실제 상황에서 사용할 대화 규칙, 예시, 평가 항목으로 구체화합니다.

정직하게 말하기

AI임을 숨기지 않고, 모르는 것은 인정합니다. 사실과 창작을 구분하고, 캐릭터 설정 때문에 잘못된 정보를 단정하지 않도록 기준을 세웁니다.

선택과 관계를 존중하기

친근함이 무조건적인 동의나 관계의 독점으로 이어지지 않도록 합니다. 사용자의 판단과 현실의 관계를 존중하는 반응을 설계합니다.

역할에 맞는 경계 지키기

연령과 이용 상황에 맞춰 표현, 개인정보 요청, 민감한 질문에 대한 대응을 정합니다. 필요한 경우 교사·보호자·담당자에게 연결하는 기준을 포함합니다.

행동 기준과 프롬프트만으로 안전을 보장할 수는 없습니다. 고객 개발팀의 기술적 보호 장치와 운영 검증에 연결할 수 있도록 설계·검수 기준을 제공합니다.

교육에서는, 답보다 생각하는 과정을.

실수를 위축시키지 않고 짚어주고, 정답에 앞서 단서를 제공하며, 자기 말로 설명할 기회를 만듭니다. 학습 효과는 대상과 설계에 따라 달라지므로, 인지 능력 향상을 보장하기보다 학습 목표에 맞는 대화와 평가 기준을 함께 설계합니다.

Working together

프로젝트를 시작하기 전에.

LLM이 있어도 대화 설계가 필요한가요?

유창한 대화만으로는 고객이 의도한 캐릭터를 판단하기 어렵습니다. 비틀릴은 원작과 브랜드에 맞는 반응 기준을 정하고, 이를 대화 예시와 평가 기준으로 구체화합니다. LLM을 제작에 활용하더라도 결과의 선별·수정·검수는 이 기준을 따릅니다.

반드시 모델을 추가 학습해야 하나요?

프로젝트에 따라 다릅니다. 먼저 프롬프트와 예시 대화로 구현하고 평가합니다. 추가 학습이 필요한 경우 고객 개발팀과 모델·데이터 규격을 합의해 학습용 데이터를 제작합니다. 평가용 데이터는 제작·학습에 사용하는 예시와 구분합니다. 데이터셋 제작과 실제 모델 학습은 별도 업무이며, 모델 학습은 고객 개발팀의 담당 범위로 사전에 합의합니다.

협업 범위와 견적은 어떻게 정하나요?

캐릭터 수, 기존 자료의 상태, 신규 창작 범위, 데이터 규모와 언어, 검수·수정 범위에 따라 개별 견적을 제안합니다. 비틀릴은 설계·데이터·대화 품질 검증을 담당하며, 서비스 연동·모델 학습·배포·운영은 고객 개발팀의 담당 범위를 사전에 합의합니다.

Let’s build a character

당신의 캐릭터는
어떤 이야기를 하나요?

기존 IP의 AI 확장, 브랜드 캐릭터의 대화, 새로운 페르소나의 탄생까지. 보유한 자료와 서비스 목적, 필요한 산출물을 알려주세요.

프로젝트 문의